دانلود مقاله خصوصیات انتشار اطلاعات موقعیتی در رسانه‌های اجتماعی در طی اپیدمی کووید-19: مطالعه موردی درباره Weibo. (نشریه 2020IEEE )

ارسال توسط وب‌رویا در 2020, آی تریپل آی IEEE, فناوری اطلاعات سلامت, مقالات کووید-19

دانلود مقاله خصوصیات انتشار اطلاعات موقعیتی در رسانه‌های اجتماعی در طی اپیدمی کووید-19: مطالعه موردی درباره Weibo. (نشریه 2020IEEE )

ترجمه چکیده مقاله:

در حین شیوع بیماری کروناویروس (کووید-19)، مردم از رسانه‌های اجتماعی برای دستیابی و تبادل انواع مختلف اطلاعات در مقیاس تاریخی و بی‌سابقه‌ای استفاده می‌کنند. فقط اطلاعات موقعیتی برای پاسخگویی به این بیماری همه‌گیر برای عموم و مسئولان بسیار ارزشمند است. بنابراین، شناسایی چنین اطلاعات موقعیتی و درک چگونگی انتشار آن در رسانه‌های اجتماعی مهم است، به گونه‌ای که می‌توان استراتژی‌های مناسب انتشار را برای اپیدمی کووید-19 به دست آورد. در این مقاله سعی شده است با استفاده از داده‌های Weibo و تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی، این فاصله را پر کنیم تا اطلاعات مربوط به کووید-19 را به هفت نوع اطلاعات موقعیتی طبقه بندی کنیم. ما در پیش بینی میزان ارسال مجدد از هر نوع اطلاعات، ویژگی‌های خاصی پیدا کردیم. این نتایج بینش محور داده‌ها را به نیاز اطلاعاتی و توجه عمومی ارائه می‌دهد.

 

عنوان مقاله انگلیسی:

Characterizing the Propagation of Situational Information in Social Media During COVID-19 Epidemic: A Case Study on Weibo

چکیده مقاله انگلیسی:

During the ongoing outbreak of coronavirus disease (COVID-19), people use social media to acquire and exchange various types of information at a historic and unprecedented scale. Only the situational information are valuable for the public and authorities to response to the epidemic. Therefore, it is important to identify such situational information and to understand how it is being propagated on social media, so that appropriate information publishing strategies can be informed for the COVID-19 epidemic. This article sought to fill this gap by harnessing Weibo data and natural language processing techniques to classify the COVID-19-related information into seven types of situational information. We found specific features in predicting the reposted amount of each type of information. The results provide data-driven insights into the information need and public attention.

تعداد صفحات مقاله: 7

سال انتشار: 2020

نشریه: IEEE آی تریپل آی

فرمت فایل: pdf

حجم فایل: 1.46MB