دانلود مقاله مروری بر تکنیک‌های هوش مصنوعی در تصویربرداری از اکتساب‌ داده‌ها، تقسیم‌بندی و تشخیص کووید-19 (IEEE 2020)

ارسال توسط وب‌رویا در 2020, آی تریپل آی IEEE, انفورماتیک پزشکی, پزشکی, فناوری اطلاعات و کامپیوتر, مروری, مقالات کووید-19, هوش مصنوعی, هوش مصنوعی در پزشکی

دانلود مقاله مروری بر تکنیک‌های هوش مصنوعی در تصویربرداری از اکتساب‌ داده‌ها، تقسیم‌بندی و تشخیص کووید-19 (IEEE 2020)

ترجمه فارسی چکیده مقاله:

همه‌گیری بیماری کرونا ویروس 2019 (کووید-19) در سراسر جهان رواج دارد. تصویربرداری پزشکی مانند اشعه ایکس و توموگرافی کامپیوتری (CT) نقش مهمی در مبارزه جهانی علیه کووید-19 دارد، در حالی که فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) که اخیراً در حال ظهور هستند، قدرت ابزارهای تصویربرداری را تقویت کرده و به متخصصان پزشکی کمک می‌کنند. ما بدینوسیله پاسخ‌های سریع در جامعه تصویربرداری پزشکی (توسط هوش مصنوعی) نسبت به کووید-19 را مرور می‌کنیم. به‌عنوان مثال، دستیابی به تصویری با توانمندسازی هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور قابل توجهی به اتوماسیون مراحل اسکن کمک کند و همچنین تغییر شکل گردش کار را با حداقل تماس با بیماران، به بهترین وجه با محافظت از تکنسین‌های تصویربرداری انجام دهد. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند با تعیین دقیق عفونت در تصاویر با اشعه X و CT، راندمان کار را بهبود ببخشد، و کمیت‌های بعدی را نیز تسهیل کند. علاوه بر این، سیستم عامل‌های رایانه‌ای به رادیولوژیست‌ها کمک می‌کنند تا در مورد تشخیص بیماری، ردیابی و پیش آگهی بیماری، تصمیمات بالینی بگیرند. در این مقاله مروری، ما به‌طور کلی تمام مسیر از تکنیک‌های تصویربرداری و تجزیه و تحلیل پزشکی درگیر با کووید-19، از جمله کسب تصویر، تقسیم‌بندی، تشخیص و پیگیری را پوشش می‌دهیم.

 

عنوان مقاله انگلیسی:

Review of Artificial Intelligence Techniques in Imaging Data Acquisition, Segmentation and Diagnosis for COVID-19

چکیده مقاله انگلیسی:

The pandemic of coronavirus disease 2019 (COVID-19) is spreading all over the world. Medical imaging such as X-ray and computed tomography (CT) plays an essential role in the global fight against COVID-19, whereas the recently emerging artificial intelligence (AI) technologies further strengthen the power of the imaging tools and help medical specialists. We hereby review the rapid responses in the community of medical imaging (empowered by AI) toward COVID-19. For example, AI-empowered image acquisition can significantly help automate the scanning procedure and also reshape the workflow with minimal contact to patients, providing the best protection to the imaging technicians. Also, AI can improve work efficiency by accurate delineation of infections in X-ray and CT images, facilitating subsequent quantification. Moreover, the computer-aided platforms help radiologists make clinical decisions, i.e., for disease diagnosis, tracking, and prognosis. In this review paper, we thus cover the entire pipeline of medical imaging and analysis techniques involved with COVID-19, including image acquisition, segmentation, diagnosis, and follow-up.

 

تعداد صفحات مقاله: 13

تاریخ انتشار مقاله: 2020

نشریه: IEEE آی تریپل آی

فرمت فایل: pdf

حجم فایل: 708KB

 

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی:

مروری بر تکنیک‌های هوش مصنوعی در تصویربرداری از اکتساب‌ داده‌ها، تقسیم‌بندی و تشخیص کووید-19.

پس از ثبت سفارش ترجمه، طی حداکثر 7 روز کاری آینده، ترجمه فارسی به‌صورت دو فایل word و pdf به آدرس ایمیل شما ارسال خواهد شد.