دانلود رایگان مقاله به سمت سیگنال کم هزینه، زمان واقعی، توزیع شده و پردازش داده‌ها برای برنامه‌های هوش مصنوعی در مرزهای شبکه‌های بزرگ صنعتی و اینترنتی (IEEE 2018)

ارسال توسط وب‌رویا در 2018, آی تریپل آی IEEE, فناوری اطلاعات و کامپیوتر, هوش مصنوعی

دانلود رایگان مقاله به سمت سیگنال کم هزینه، زمان واقعی، توزیع شده و پردازش داده‌ها برای برنامه‌های هوش مصنوعی در مرزهای شبکه‌های بزرگ صنعتی و اینترنتی (IEEE 2018)

ترجمه فارسی چکیده مقاله:

پردازنده‌های سیگنال دیجیتال (DSP) اجزای حیاتی سیستم در کاربردهای هوش مصنوعی صنعتی (AI) هستند. در این مقاله، فیلترهای FIR که می‌توانند برای کاربردهای هوش مصنوعی صنعتی مورد استفاده قرار گیرند، از موجک مادر Spline Biorthogonal 1.5 (SB1.5) با استفاده از سخت افزار (IoT (IIoTبا زمان واقعی، کم هزینه و عمومی ساخته شده‌اند: C28x DSP و سادگی کم، جاسازی شده C، نرم افزار سیستم. سهم ما در این مقاله اولین برنامه گزارش شده از C28x برای ساخت موجک SB1.5 است. اهمیت این رویکرد این است که بتوانیم سخت افزارهای کم هزینه و به راحتی در دسترس برای برنامه‌های توزیع شده هوش مصنوعی را مجدداً مورد استفاده قرار دهیم. رویکرد ما با حالت هنری متفاوت است، که در آن همیشه سخت افزارهای تخصصی برای اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی در مرزهای شبکه بزرگ تولید می‌شوند. رویکرد ما از اجرای FIR ارزان قیمت و سریع تک مرحله مناسب برای استفاده در زمان واقعی، کاربرد AI توزیع شده در مرزهای شبکه پشتیبانی می‌کند، زیرا در مورد ما، بازگشت مجدد فیلترهای FIR که منجر به اجرای کامل الگوریتم Pyramid نمی‌شود. فیلتر FIR طراحی شده ارزیابی شده و قادر به انجام هر دو عملیات فیلتر پایین گذر و گذر زیاد است. نتایج این مقاله نشان می‌دهد که DSP در زمان واقعی C28x، که در بسیاری از دستگاه‌های IoT وجود دارد، می‌تواند با قرارگیری سایر برنامه های مهم تحلیلی AI و IoT شبکه، IoT متفاوت از کاربردهای فعلی آن، قابلیت مقیاس‌پذیری را بهبود بخشد.

 

عنوان مقاله انگلیسی:

Towards Low-Cost, Real-Time, Distributed Signal and Data Processing for Artificial Intelligence Applications at Edges of Large Industrial and Internet Networks

چکیده مقاله انگلیسی:

Digital Signal Processors (DSP) are vital system components in industrial Artificial Intelligence (AI) applications. In this paper, FIR filters that could be used for industrial AI applications are designed from the Spline Biorthogonal 1.5 (SB1.5) mother wavelet using a real-time, low-cost, generic industrial IoT (IIoT) hardware: the C28x DSP and low-level, Embedded C, system software. Our contribution in this paper is the first reported application of the C28x for SB1.5 wavelet construction. The significance of this approach is to be able to repurpose low-cost, readily available hardware for distributed AI applications. Our approach is different from the state of the art, in which specialized hardware are always manufactured for implementing AI applications at large network edges. Our approach supports low-cost and fast single-stage FIR implementation suitable for use in real-time, distributed AI application at network edges, since in our case, successive recursion of FIR filters leading to a full implementation of Pyramid Algorithm is not implemented. The designed FIR filter is evaluated and found capable of both low-pass and high pass filtering operations. Results of this paper indicate that the C28x real-time DSP, which exists in many IoT devices, could have improved scalability by being deployed for other important AI and IoT network edge analytic applications, different from its present uses.

 

تعداد صفحات مقاله: 2

تاریخ انتشار مقاله: 2018

نشریه: آی تریپل آی IEEE

فرمت فایل: pdf

حجم فایل: 187KB

 

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی:

پردازش داده‌ها برای برنامه‌های هوش مصنوعی در مرزهای شبکه‌های بزرگ صنعتی و اینترنتی

پس از ثبت سفارش ترجمه، طی حداکثر 3 روز کاری آینده، ترجمه فارسی به‌صورت دو فایل word و pdf به آدرس ایمیل شما ارسال خواهد شد.