دانلود مقاله طراحی پروتکل تحقیقاتی از لایه بهینه تصویر فشرده در محیط پزشکی مجازی (نشریه الزویر 2020)

ارسال توسط وب‌رویا در 2020, الزویر Elsevier, انفورماتیک پزشکی, پزشکی مجازی, پژوهشی

دانلود مقاله طراحی پروتکل تحقیقاتی از لایه بهینه تصویر فشرده در محیط پزشکی مجازی (نشریه الزویر 2020)

ترجمه فارسی چکیده مقاله:

هدف اصلی در این مقاله نشان دادن یک پروتکل تحقیقاتی برای فشرده‌سازی تصویر پزشکی در پزشکی از راه دور است. این روش بر اساس تبدیل موجک Integer Wavelet (IWT) و برنامه‌نویسی هافمن برای فشرده‌سازی تصویر با جدید بودن اصطلاحات یادگیری ماشین برای استخراج ناحیه تصویر بر اساس تراکم پیکسل و لایه بندی بهینه برای تجزیه و تحلیل نسبت پیکسل همسایه انجام شده است. نتایج تجربی در مجموعه داده‌های پزشکی ارزیابی و نشان داده شده و حداقل خطای پیش‌بینی، سیگنال بدست آمده نسبت نویز (SNR) بدست آمده با توجه به نسبت فشرده سازی (CR) و پهنای باند بهینه شده تحت انتقال را بدست آورده است.

 

عنوان مقاله انگلیسی:

Investigative Protocol Design of Layer Optimized Image Compression in Telemedicine Environment

چکیده مقاله انگلیسی:

Tprime objective in this paper is to demonstrate an investigative protocol for medical image compression in telemedicine. The method is based on Integer Wavelet Transform (IWT) and Huffman’s Coding for image compression with an added novelty of machine learning terminology for extracting the region of image based on pixel density and optimized layering for neighboring pixel ratio analysis. The experimental results are evaluated and demonstrated on open medical datasets and has acquired minimal predictive error, improvised Signal to Noise Ratio (SNR) with respect to Compression Ratio (CR) ratio and optimized bandwidth under transmission.

 

تعداد صفحات مقاله: 6

تاریخ انتشار مقاله: 2020

نشریه: الزویر Elsevier / ساینس دایرکت Science Direct

فرمت فایل: pdf

حجم فایل: 638KB

 

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی:

دانلود رایگان مقاله طراحی پروتکل تحقیقاتی از لایه بهینه تصویر فشرده در محیط پزشکی مجازی

پس از ثبت سفارش ترجمه، طی حداکثر 5 روز کاری آینده، ترجمه فارسی به‌صورت دو فایل word و pdf به آدرس ایمیل شما ارسال خواهد شد.