ترجمه تخصصی ارزان مقاله یادگیری عمیق و کاربرد های آن در زیست پزشکی (الزویر 2018)

ترجمه فارسی چکیده مقاله:

پیشرفت‌های انتزاعی در زیست و تکنولوژی‌های زیستی، حجم بسیار زیادی از داده‌های زیستی و فیزیولوژیک را ایجاد کرده است، از جمله تصویرهای پزشکی، الکتروانسفالوگرافی، نقشه‌های ژنوم و توالی های پروتئینی. یادگیری با استفاده از این داده ها منجر به تسهیل درک ما نسبت به سلامت و بیماری های انسان می‌شود. الگوریتم های مبتنی بر یادگیری عمیق که از شبکه های عصبی مصنوعی توسعه پیدا کرده اند، توانایی بالایی برای استخراج کردن ویژگی و الگوهای یادگیری از داده های پیچیده را از خودشان نشان داده اند. هدف این مقاله فراهم کردن مروری بر روی تکنیک های یادگیری عمیق و بعضی از جدید ترین کاربرد های آن ها در زمینه ی پزشکی می باشد. ما نخست توسعهی شبکه های عصبی و یادگیری عمیق را ارائه می کنیم. سپس دو بخش اصلی از یادگیری عمیق، یعنی معماری یادگیری عمیق و بهینه‌سازی مدل را ارائه می کنیم. در نهایت بعضی از نمونه های کاربردی روش یادگیری عمیق ارائه می گردد ، از جمله طبقه بندی تصاویر پزشکی، تحلیل توالی ها، و همچنین طبقه بندی و پیش بینی کردن ساختار پروتئین ها. در نهایت، ما دیدگاه خودمان را در رابطه با جهت آتی در زمینه ی یادگیری عمیق را ارائه می‌کنیم.

عنوان مقاله انگلیسی:

Deep Learning and Its Applications in Biomedicine

چکیده مقاله انگلیسی:

Advances in biological and medical technologies have been providing us explosive volumes of biological and physiological data, such as medical images, electroencephalography, genomic and protein sequences. Learning from these data facilitates the understanding of human health and disease. Developed from artificial neural networks, deep learning-based algorithms show great promise in extracting features and learning patterns from complex data. The aim of this paper is to provide an overview of deep learning techniques and some of the state-of-the-art applications in the biomedical field. We first introduce the development of artificial neural network and deep learning. We then describe two main components of deep learning, i.e., deep learning architectures and model optimization. Subsequently, some examples are demonstrated for deep learning applications, including medical image classification, genomic sequence analysis, as well as protein structure classification and prediction. Finally, we offer our perspectives for the future directions in the field of deep learning.

تعداد صفحات مقاله: 16

تاریخ انتشار مقاله: 2018

نشریه: الزویر Elsevier / ساینس دایرکت Science Direct

فرمت فایل: pdf

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی:

یادگیری-عمیق-و-کاربرد-های-آن-در-زیست-پزشکی

** مبلغ ترجمه تخصصی ارزان این مقاله : 21000 تومان **

***به زودی ترجمه فارسی این مقاله آماده خواهد شد***