ترجمه تخصصی ارزان مقاله پیش‌بینی کووید-19 در چین با استفاده از مدل هوش مصنوعی ترکیبی (IEEE 2020)

ارسال توسط وب‌رویا در 2020, آی تریپل آی IEEE, انفورماتیک پزشکی, پزشکی, پزشکی عمومی, پژوهشی, فناوری اطلاعات و کامپیوتر, مقالات کووید-19, هوش مصنوعی, هوش مصنوعی در پزشکی

ترجمه تخصصی ارزان مقاله پیش‌بینی کووید-19 در چین با استفاده از مدل هوش مصنوعی ترکیبی (IEEE 2020)

ترجمه فارسی بخش از چکیده مقاله:

بیماری کرونا ویروس 2019 (کووید-19) که در اواخر دسامبر 2019 رخ می‌دهد، به تدریج در چین کنترل می‌شود، اما هنوز هم در بسیاری از کشورها و مناطق مختلف جهان به سرعت در حال گسترش است. انجام تحقیقات پیش‌بینی در مورد توسعه و شیوع این بیماری همه‌گیر، ضروری است. در این مقاله، یک مدل هوش مصنوعی ترکیبی (AI) برای پیش بینی کووید-19 ارائه شده است. اول، از آنجا که مدل‌های اپیدمی سنتی همه افراد مبتلا به کرونا ویروس را با همان میزان آلودگی درمان می‌کنند، یک مدل بهبود یافته مستعد آلوده (ISI) برای تخمین تنوع نرخ عفونت برای تجزیه و تحلیل قوانین انتقال و روند توسعه ارائه شده است. دوم، با توجه به تأثیر اقدامات پیشگیری و کنترل و افزایش آگاهی عمومی از پیشگیری، ماژول پردازش زبان طبیعی (NLP) و شبکه حافظه کوتاه مدت بلند (LSTM) برای ساخت مدل ترکیبی AI در مدل ISI تعبیه شده‌اند. برای پیش‌بینی کووید-19 نتایج تجربی در مورد داده‌های اپیدمی چندین استان و شهر معمولی در چین نشان می‌دهد که افراد مبتلا به کرونا ویروس در طی روزهای سوم تا هشتم پس از آلودگی، میزان آلودگی بالاتری دارند که این بیشتر مطابق با قوانین واقعی انتقال بیماری همه گیر است. 

 

عنوان مقاله انگلیسی:

Predicting COVID-19 in China Using Hybrid AI Model

چکیده مقاله انگلیسی:

The coronavirus disease 2019 (COVID-19) breaking out in late December 2019 is gradually being controlled in China, but it is still spreading rapidly in many other countries and regions worldwide. It is urgent to conduct prediction research on the development and spread of the epidemic. In this article,
a hybrid artificial-intelligence (AI) model is proposed for COVID-19 prediction. First, as traditional epidemic models treat all individuals with coronavirus as having the same infection rate, an improved susceptible–infected (ISI) model is proposed to estimate the variety of the infection rates for analyzing the transmission laws and development trend. Second, considering the effects of prevention and control measures and the increase of the public’s prevention awareness, the natural language processing (NLP) module and the long short-term memory (LSTM) network are embedded into the ISI model to build the hybrid AI model for COVID-19 prediction. The experimental results on the epidemic data of several typical provinces and cities in China show that individuals with coronavirus have a higher infection rate within the third to eighth days after they were infected, which is more in line with the actual transmission laws of the epidemic. Moreover, compared with the traditional epidemic models, the proposed hybrid AI model can significantly reduce the errors of the prediction results and obtain the mean absolute percentage errors (MAPEs) with 0.52%, 0.38%, 0.05%, and 0.86% for the next six days in Wuhan, Beijing, Shanghai, and countrywide, respectively.

تعداد صفحات مقاله: 14

تاریخ انتشار مقاله: 2020

نشریه: IEEE آی تریپل آی

فرمت فایل: pdf

حجم فایل: 2/722KB

 

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی:

پیش‌بینی کووید-19 در چین با استفاده از مدل هوش مصنوعی ترکیبی.

** مبلغ ترجمه تخصصی ارزان این مقاله : 25000 تومان **

»»شما اکنون 50% از کل مبلغ ترجمه را پرداخت کرده و باقی مبلغ را پس از آماده شدن ترجمه خواهید پرداخت.

»»پس از ثبت سفارش ترجمه، طی حداکثر 7 روز کاری آینده، ترجمه فارسی به‌صورت دو فایل word و pdf برای شما آماده می‌شود و به شما اطلاع‌رسانی خواهد شد.

 

فعلا امکان ارسال دیدگاه برای این پست وجود ندارد.