ترجمه تخصصی ارزان مقاله ویژگی‌های نقطه به نقطه استخراج تصاویر هوش مصنوعی مبتنی بر اینترنت اشیاء (الزویر 2020)

ترجمه فارسی چکیده مقاله:

در زمینه توسعه سریع هوش مصنوعی در اینترنت اشیاء ، ایجاد اینترنت اشیا می تواند پیشرفت سریع در زمینه هوش مصنوعی را ارتقاء دهد. روش‌های سنتی تشخیص تصویر از الگوریتم‌های انرژی موجک برای تقسیم نویز زمینه و لبه‌، با وضوح ضعیف و دقت کم تشخیص تصویر استفاده می‌کنند. یک سری مشکلات مانند سرعت کم و عدم تحلیل عمق تصویر وجود دارد. این مطالعه با هدف مشکلات روش‌های سنتی، طراحی یک سیستم تشخیص تصویر هوش مصنوعی را بر اساس اینترنت اشیاء ارائه می‌دهد و از فناوری جمع آوری ویژگی‌های هوشمند پیکسلی مصنوعی برای استخراج ویژگی نقطه به نقطه تصویر استفاده می‌کند. در این مقاله الگوریتم‌های یادگیری هوش مصنوعی برای شناسایی چرخش در ورک‌شاپ تحت سیستم اینترنت اشیاء ارائه شده است، که نه تنها می‌تواند مسئله ویژگی ضعیف ضد تداخل و استحکام ضعیف را در روش سنتی حل کند، بلکه از اهمیت ویژه‌ای برای توسعه سیستم تشخیص چرخه نیز برخوردار است. از شبکه عصبی می‌توان برای طبقه‌بندی تصاویر چرخه استفاده کرد و ضمن ادغام سایر الزامات تشخیص، مانند تشخیص نقص چرخه و شناسایی شماره چرخه. از منابع غنی داده و قابلیت پردازش اینترنت اشیاء برای انجام تجزیه و تحلیل ویژگی‌ها و بازخورد در پیکسل‌های تصویر جمع آوری شده استفاده می‌شود. هوش مصنوعی ماژول سنتز تصویر پردازش تبدیل تصویر را روی سیگنال پردازش سیگنال بازخورد انجام می‌دهد. نتایج تجزیه و تحلیل می‌تواند تشخیص تصویر و تکمیل تصاویر هوش مصنوعی را انجام دهد. از طریق آزمایش‌های شبیه‌سازی ثابت شده است که طراحی سیستم تشخیص تصویر هوش مصنوعی مبتنی بر اینترنت اشیاء از مزایای سرعت تشخیص تصویر بالا، صحت تشخیص بالا، عملکرد پایدار و پردازش کارآمد برخوردار است. ایده طراحی از ارزش کاربرد خوبی برخوردار است.

عنوان مقاله انگلیسی:

Point-by-point feature extraction of artificial intelligence images based on the Internet of Things

چکیده مقاله انگلیسی:

In the context of the rapid development of artificial intelligence in the Internet of Things, the establishment of the Internet of Things can promote rapid progress in the field of artificial intelligence. Traditional image detection methods use wavelet energy algorithms to divide background and edge noise, with poor resolution and low image detection accuracy. A series of problems such as slow detection speed and lack of image depth analysis exists. Aiming at the disadvantages of traditional methods, this study proposes the design of an artificial intelligence image detection system based on the Internet of Things, and uses intelligent artificial pixel feature collection technology to extract point-by-point feature of the image. This paper introducing artificial intelligence learning algorithms to the wheel detection in the workshop under the Internet of Things system, which can not only solve the problem of poor feature anti-interference and poor robustness in the traditional method, but also has important significance for the secondary development of the wheel detection system. The neural network can be used to classify wheel images while integrating other detection requirements, such as wheel defect detection and wheel number identification. The rich data resources and processing capabilities of the Internet of Things to perform feature analysis and feedback on the collected image pixels are utilized. The artificial intelligence of image synthesis module performs image conversion processing on the signal processes the feedback signal. The analysis results can complete image detection and complete artificial intelligence images. Through simulation experiments, it is proved that the design of artificial intelligence image detection system based on the Internet of Things has the advantages of high image detection rate, high recognition accuracy, stable operation, and efficient processing. The design idea has good application value.

تعداد صفحات مقاله: 8

تاریخ انتشار مقاله: 2020

نشریه: الزویر Elsevier

فرمت فایل: pdf

حجم فایل: 1/344KB

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی:

ویژگی‌های نقطه به نقطه استخراج تصاویر هوش مصنوعی مبتنی بر اینترنت اشیاء.

** مبلغ ترجمه تخصصی ارزان این مقاله : 15000 تومان**

***به‌زودی ترجمه فارسی این مقاله آماده خواهد شد***