ترجمه تخصصی ارزان مقاله مروری بر تحقیق و تمرین یادگیری عمیق و یادگیری تقویت در شبکه‌های هوشمند (IEEE 2018)

ترجمه فارسی چکیده مقاله:

شبکه‌های هوشمند روند توسعه سیستم‌های قدرت هستند و در سراسر جهان توجه بسیاری را به خود جلب کرده‌اند. باتوجه به پیچیدگی‌های آن‌ها و عدم اطمینان از شبکه هوشمند و حجم بالای اطلاعات جمع‌آوری شده، تکنیک‌های هوش مصنوعی بیانگر برخی از فناوری‌های توانمد برای توسعه و موفقیت آینده آن است. باتوجه به کاهش هزینه‌های قدرت محاسبه، فراوانی داده‌ها و الگوریتم‌های بهتر، هوش مصنوعی وارد مرحله رشد جدید خود شده و هوش مصنوعی 2.0 به‌سرعت در حال توسعه است. یادگیری عمیق (DL)، یادگیری تقویت (RL) و روش‌های نماینده و روش‌های نسبتا بالغ در خانواده AI 2.0 هستند. این مقاله به معرفی مفهوم و وضعیت موجود در سه روش فوق می‌پردازد، و خلاصه‌ای از پتانسیل آن‌ها برای کاربرد در شبکه‌های هوشمند را ارائه می‌دهد و نمای کلی از کار تحقیقاتی درباره کاربرد آن‌ها در شبکه‌های هوشمند را ارائه می‌دهد.

اصطلاحات شاخص: یادگیری عمیق، یادگیری تقویت عمیق، یادگیری تقویت، شبکه هوشمند.

عنوان مقاله انگلیسی:

Review on the Research and Practice of Deep Learning and Reinforcement Learning in Smart Grids

چکیده مقاله انگلیسی:

Abstract—Smart grids are the developmental trend of power systems and they have attracted much attention all over the world. Due to their complexities, and the uncertainty of the smart grid and high volume of information being collected, artificial intelligence techniques represent some of the enabling technologies for its future development and success. Owing to the decreasing cost of computing power, the profusion of data, and better algorithms, AI has entered into its new developmental stage and AI 2.0 is developing rapidly. Deep learning (DL), reinforcement learning (RL) and their combination–deep reinforcement learning (DRL) are representative methods and relatively mature methods in the family of AI 2.0. This article introduces the concept and status quo of the above three methods, summarizes their potential for application in smart grids, and provides an overview of the research work on their application in smart grids.
IndexTerms—Deep learning, deep reinforcement learning, reinforcement learning, smart grid.

تعداد صفحات مقاله: 9

تاریخ انتشار مقاله: 2018

نشریه: آی تریپل آی IEEE

فرمت فایل: pdf

حجم فایل:1/154KB

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی:

مروری بر تحقیق و تمرین یادگیری عمیق و یادگیری تقویت در شبکه‌های هوشمند

** مبلغ ترجمه تخصصی ارزان این مقاله : 16000 تومان **

***به‌زودی ترجمه این مقاله آماده خواهد شد***