ترجمه تخصصی ارزان مقاله یادگیری عمیق برای تشخیص تغییر در تصاویر سنجش از دور: بررسی جامع و فراتحلیل (IEEE 2020)

ارسال توسط وب‌رویا در 2020, آی تریپل آی IEEE, داده کاوی, فناوری اطلاعات و کامپیوتر, مروری, هوش مصنوعی

ترجمه تخصصی ارزان مقاله یادگیری عمیق برای تشخیص تغییر در تصاویر سنجش از دور: بررسی جامع و فراتحلیل (IEEE 2020)

ترجمه فارسی چکیده مقاله:

الگوریتم‌های یادگیری عمیق (DL) به‌عنوان یک روش انتخابی برای تجزیه و تحلیل تصویر سنجش از دور طی چند سال گذشته در نظر گرفته شده است. با توجه به کاربردهای موثر آن، یادگیری عمیق نیز برای تشخیص خودکار تغییرات معرفی شده و موفقیت بزرگی کسب کرده است. مطالعه حاضر سعی دارد یک بررسی جامع و یک فراتحلیل از پیشرفت اخیر در این زیرشاخه را ارائه دهد. به‌طور خاص، ما ابتدا اصول روش‌های یادگیری عمیق را که اغلب برای تشخیص تغییر به کار گرفته می‌شوند، معرفی می‌کنیم. در مرحله دوم، ما جزئیات متاآنالیز انجام شده برای بررسی وضعیت مطالعات DL تشخیص تغییر را ارائه می‌دهیم. سپس، ما با ارائه یک نمای کلی از روش‌های موجود، بر روش‌های تشخیص تغییر مبتنی بر یادگیری عمیق برای تصاویر سنجش از دور تمرکز می‌کنیم. به‌طور خاص، این روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق در سه گروه طبقه‌بندی شدند. روش‌های مبتنی بر یادگیری کاملاً نظارت شده، روش‌های مبتنی بر یادگیری کاملاً بدون نظارت و انتقال تکنیک‌های مبتنی بر یادگیری. در نتیجه این تحقیقات، جهت‌های جدید امیدوار کننده‌ای برای تحقیقات آینده مشخص شد. این مطالعه به چندین روش به درک ما از یادگیری عمیق برای تشخیص تغییر کمک می‌کند و زمینه‌ای برای تحقیقات بیشتر فراهم می‌کند.
اصطلاحات شاخص: تشخیص تغییر، تصاویر سنجش از دور، یادگیری عمیق، یادگیری ویژگی‌ها، یادگیری تحت نظارت ضعیف، مرور.

 

عنوان مقاله انگلیسی:

Deep Learning for Change Detection in Remote Sensing Images: Comprehensive Review and Meta-Analysis

چکیده مقاله انگلیسی:

Deep learning (DL) algorithms are considered as a methodology of choice for remote-sensing image analysis over the past few years. Due to its effective applications, deep learning has also been introduced for automatic change detection and achieved great success. The present study attempts to provide a comprehensive review and a meta-analysis of the recent progress in this subfield. Specifically, we first introduce the fundamentals of deep learning methods which are frequently adopted for change detection. Secondly, we present the details of the meta-analysis conducted to examine the status of change detection DL studies. Then, we focus on deep learning-based change detection methodologies for remote sensing images by giving a general overview of the existing methods. Specifically, these deep learning-based methods were classified into three groups; fully supervised learning-based methods, fully unsupervised learning-based methods and transfer learning-based techniques. As a result of these investigations, promising new directions were identified for future research. This study will contribute in several ways to our understanding of deep learning for change detection and will provide a basis for further research.
INDEX TERMS: Change detection, remote sensing images, deep learning, feature learning, weakly supervised learning, review.

 

تعداد صفحات مقاله: 16

تاریخ انتشار مقاله: 2020

نشریه:  آی تریپل آی IEEE

فرمت فایل: pdf

حجم فایل: 1/044KB

 

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی:

یادگیری عمیق برای تشخیص تغییر در تصاویر سنجش از دور بررسی جامع و فراتحلیل

** مبلغ ترجمه تخصصی ارزان این مقاله : 27000 تومان **

»»شما اکنون 50% از کل مبلغ ترجمه را پرداخت کرده و باقی مبلغ را پس از آماده شدن ترجمه خواهید پرداخت.

»»پس از ثبت سفارش ترجمه، طی حداکثر 7 روز کاری آینده، ترجمه فارسی به‌صورت دو فایل word و pdf برای شما آماده می‌شود و به شما اطلاع‌رسانی خواهد شد.

 

فعلا امکان ارسال دیدگاه برای این پست وجود ندارد.