ترجمه تخصصی ارزان مقاله پیش بینی بازار سهام با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی LSTM (الزویر 2020)

ارسال توسط وب‌رویا در 2020, الزویر Elsevier, پژوهشی, ترجمه آماده, داده کاوی, شبکه‌های کامپیوتری, علوم کامپیوتر, فناوری اطلاعات و کامپیوتر, هوش مصنوعی

ترجمه تخصصی ارزان مقاله پیش بینی بازار سهام با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی LSTM (الزویر 2020)

ترجمه فارسی چکیده مقاله:

همان‌طور که می‌دانید سرمایه‌گذاری مجموعه‌ای از دارایی‌ها هرگز آسان نبوده است، شرایط غیرعادی بازار مالی به مدل‌های ساده این اجازه را نمی‌دهد که ارزش دارایی آینده را با دقت بالاتری پیش‌بینی کنند. یادگیری ماشینی، متشکل از ساخت رایانه‌هایی است که وظایفی را که معمولاً نیازمند به هوش انسانی است انجام می‌دهندکه در حال حاضر روند غالب بر تحقیقات علمی دارد. هدف این مقاله ساخت مدل با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN[1]) و به‌ویژه مدل حافظه طولانی-کوتاه مدت (LSTM) برای پیش‌بینی ارزش‌های آینده بازار سهام است. و همین‌طور ما دراین مقاله قصد داریم در مورد اینکه الگوریتم یادگیری ماشین با چه میزان دقت می‌تواند پیش‌بینی کند و طی چند مدتی می‌توانند مدل ما را بهبود بخشند، صحبت کنیم.

کلمات کلیدی: شبکه عصبی بازگشتی، حافظه طولانی کوتاه-مدت، بازار سهام، پیش‌بینی، محاسبه.

[1] یک شبکه‌ی عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Network) کلاسی از شبکه‌های عصبی مصنوعی هستند که در آن اتصالات مابین گره‌هایی از یک گراف جهت‌دار در امتداد یک دنباله‌ی زمانی می‌باشند و سبب می‌شود تا الگوریتم بتواند رفتار پویای موقتی را به نمایش بگذارد.

 

عنوان مقاله انگلیسی:

Stock Market Prediction Using LSTM Recurrent Neural Network

چکیده مقاله انگلیسی:

It has never been easy to invest in a set of assets, the abnormally of financial market does not allow simple models to predict future asset values with higher accuracy. Machine learning, which consist of making computers perform tasks that normally requiring human intelligence is currently the dominant trend in scientific research. This article aims to build a model using Recurrent Neural Networks (RNN) and especially Long-Short Term Memory model (LSTM) to predict future stock market values. The main objective of this paper is to see in which precision a Machine learning algorithm can predict and how much the epochs can improve our model.

Keywords: Recurrent Neural Network; Long Short-Term Memory; Stock Market; forecasting; prediction;

 

مشخصات فایل مقاله انگلیسی (اصلی)

تعداد صفحات مقاله: 6

تاریخ انتشار مقاله: 2020

نشریه: الزویر Elsevier/ ساینس دایرکت ScienceDirect

Procedia Computer Science

فرمت فایل: pdf

حجم فایل: 959KB

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی:

پیش بینی بازار سهام با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی LSTM مقاله انگلیسی

 

مشخصات فایل‌های ترجمه تخصصی ارزان مقاله (فارسی)

تعداد صفحات فایل pdf ترجمه: 9

تعداد صفحات فایل word ترجمه: 9

حجم فایل pdf ترجمه: 256/308KB

حجم فایل word ترجمه: 181/590KB

حجم فایل فشرده ترجمه (فایل زیپ): 429KB

زبان ترجمه: فارسی

ترجمه تصاویر: ندارد

ترجمه زیرنویس تصاویر: دارد

ترجمه جداول: ندارد

ترجمه زیرنویس جداول: دارد

فونت فارسی ترجمه: BTitr و BNazanin

فایل‌های قابل دانلود پس از پرداخت: فایل فشرده شامل فایل word و فایل pdf ترجمه

 

8000 تومان – خرید ترجمه

 

جهت بهبود خدمات ترجمه، ما را از نظرات ارزشمند خود درباره این ترجمه آگاه سازید

ارسال دیدگاه