ترجمه تخصصی ارزان مقاله یک الگوریتم یادگیری ماشین RTSRV بهینه سازی شده برای انتقال سیگنال های زیست پزشکی و بازسازی آن برای محیط پزشکی از راه دور (الزویر 2019)

ارسال توسط وب‌رویا در 2019, الزویر Elsevier, انفورماتیک پزشکی, پزشکی مجازی, پژوهشی, فناوری اطلاعات و کامپیوتر, هوش مصنوعی, هوش مصنوعی در پزشکی

ترجمه تخصصی ارزان مقاله یک الگوریتم یادگیری ماشین RTSRV بهینه سازی شده برای انتقال سیگنال های زیست پزشکی و بازسازی آن برای محیط پزشکی از راه دور (الزویر 2019)

بخشی از ترجمه چکیده مقاله:

پزشکی از راه دور در حال توسعه است و در نتیجه ارزیابی داده ها به صورت آنلاین بیشتر صورت می گیرد. سیگنالهای پزشکی مهمترین انواع پاراگراف در زمینه توسعه هستند و در نتیجه ارزیابی داده های بزرگتر به‌صورت آنلاین انجام می شود. سیگنالهای پزشکی انواع اصلی پاراگراف در خط کانال انتقال پزشکی از راه دور هستند. از آنجا که ، سیگنال های زیست پزشکی از نظر ماهیت حساس و حاد هستند ، کمترین نسبت ایجاد مانع باعث پیش بینی مثبت کاذب در تشخیص نتیجه می شود. در این مقاله، یک الگوریتم یادگیری ماشین برای بازسازی سیگنالهای تحت انتقال مورد بحث قرار گرفته است. سیگنال ها در چهار لایه انتقال قبلی DWT تجزیه می شوند تا بهینه سازی سیگنال از طریق کانال حاصل شود. این متدولوژی از الگوریتم تولید مجدد سیگنال مجدد و اعتبار سنج (RTSRV) با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی برای آموزش و تأیید سیگنال های ورودی استفاده می کند. 

 

عنوان انگلیسی مقاله:

An Optimized RTSRV Machine Learning Algorithm for Biomedical Signal Transmission and Regeneration for Telemedicine Environment

چکیده مقاله انگلیسی:

Telemedicine is venturing towards development, resulting in larger data evaluation online. Medical signals are major Para-types in telemedicine transmission channel line. Since, biomedical signals are sensitive and acute in nature, a smallest ratio of hampering causes false positive prediction on resultant diagnosis. In this paper, a machine learning algorithm is discussed to regenerate the signals under transmission. The signals are decomposed in four layer DWT prior transmission to achieve signal optimization through channel. The methodology uses Real-Time Signal Re-Generator and Validator (RTSRV) Algorithm designed on neural networking model for training and validating incoming signals. The results demonstrate a performanceconsistency of 1.16 over 767 EEG processed samples with 0.65sec as an average processing time for regeneration and training.

 

تعداد صفحات مقاله: 10

تاریخ انتشار مقاله: 2019

نشریه: الزویر Elsevier / ساینس دایرکت Science Direct

فرمت فایل: pdf

حجم فایل: 1/14MB

 

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی:

یک الگوریتم یادگیری ماشین RTSRV بهینه سازی شده برای انتقال سیگنال های زیست پزشکی و بازسازی آن برای محیط پزشکی از راه دور

** مبلغ ترجمه تخصصی ارزان این مقاله : 10000 تومان **

»»شما اکنون 50% از کل مبلغ ترجمه را پرداخت کرده و باقی مبلغ را پس از آماده شدن ترجمه خواهید پرداخت.

»»پس از ثبت سفارش ترجمه، طی حداکثر 3 روز کاری آینده، ترجمه فارسی به‌صورت دو فایل word و pdf برای شما آماده می‌شود و به شما اطلاع‌رسانی خواهد شد.

 

5000 تومان – سفارش ترجمه

فعلا امکان ارسال دیدگاه برای این پست وجود ندارد.